《BMJ》圣诞刊上的一项商议发现，人工智能(AI)技巧不错为潜在的商议著作生成合理的、具有文娱性和科学性的标题。对BMJ最受迎接的圣诞商议著作的商议发现(这些著作将基于把柄的科学与狂放或乖癖的主题相结合)，人工智能生成的标题对读者具有相同的眩惑力，但与医学的其他鸿沟一样，人类的骚扰增强了著作的发达。

因此，商议人员说，人工智能不错在产生假定或未来商议所在方面阐述作用。人工智能也曾被用来匡助医师会诊病情，其依据是狡计机系统不错从数据中学习并识别方法。但是，人工智能能否被用来为医学商议产生有价值的假定?

为了找出谜底，商议人员使用BMJ以前10年中阅读量最大的13篇圣诞商议著作的标题来领导肖似的AI生成的标题，他们对这些标题的科学价值、文娱性和合感性进行了评分。然后将10个得分最高和10个得分最低的人工智能生成的标题与10篇信得过的圣诞商议著作结合起来，由来自非洲、澳大利亚和欧洲不同专科的25名医师立时抽样评分。

竣事表露，人工智能生成的标题被评为至少与真是标题一样令人知足(64% vs 69%)和有眩惑力(70% vs 68%)，尽管真是标题被评为更实在(73% vs 48%)。

人工智能生成的标题总体上被评为具有比真是标题更少的科学或阐述价值(58% vs 39%)，然则当人类对人工智能的输出进行策动时，这种各异变得不赫然(58% vs 49%)。

商议作家说，这一发现与以前的人工智能责任相吻合，即最佳的竣事来自于机器学习与人类监督的结合。在人工智能生成的标题中，实在度最高的是 “棒棒糖动作喉咙痛的养息圭臬的临床后果”和 “免费美食咖啡对急诊室恭候时候的影响：一项洞悉性商议”。

然则作家也指出，这证实人工智能无法看到一项商议的践诺诓骗，也无法通晓标题是否具有膺惩性。

他们承认有一些局限性，但示意即使是在乖癖的标题方面，比如出现时《BMJ》圣诞刊上的那些标题，“人工智能有可能产生合理的输出，这些输出是有眩惑力的，不错眩惑潜在的读者”。

然则，他们强调了人类骚扰的进攻性。他们回想道：“这一发现反馈了人工智能在临床医学中的潜在用途，即动作有策画复古而不是绝对取代临床医师。”